眼下，BAT（百度、阿里、騰訊）三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在上演爭奪移動客戶端的“三國演義”，其實質(zhì)就是大數(shù)據(jù)之爭。
　　
　　移動互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)生水起，讓數(shù)據(jù)變得豐富多樣，質(zhì)感鮮明，顯示出它的移動性、碎片化和私密性。大數(shù)據(jù)里面有商機(jī)。在這個信息龐雜、數(shù)據(jù)處理技術(shù)十分先進(jìn)的時代，只要你有全新的理念，就能從一大堆數(shù)據(jù)中得出各種各樣的商業(yè)推理，挖掘到豐沛的商機(jī)。
　　
　　在美國的一些超市里，啤酒和尿片往往擺在相鄰兩個貨架上。啤酒和尿片，原本是風(fēng)馬牛不相及的兩種商品。但商家在大量數(shù)據(jù)中挖掘到這樣的商業(yè)現(xiàn)象：在美國，有很多年輕夫婦，孩子的尿片用完后，女主人在家哄孩子，男主人去超市買尿片。買完尿布后，男主人通常會順帶拿幾瓶啤酒放在購物籃中，于是啤酒和尿片就這樣神奇地“撮合”到一塊。
　　
　　大數(shù)據(jù)似乎是一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)，但憑借統(tǒng)計技術(shù)把一堆看似沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，枯燥的數(shù)據(jù)就鮮活起來。海量數(shù)據(jù)一旦形成邏輯鏈條，冷冰冰的數(shù)據(jù)就有了商機(jī)。
　　
　　印證大數(shù)據(jù)商業(yè)魅力z*經(jīng)典的案例，當(dāng)屬美國網(wǎng)飛影視公司（Netflix）向q*推銷的恰如西方政壇萬花筒的美劇《紙牌屋》了。網(wǎng)飛公司通過分析3000萬北美用戶觀看影視的習(xí)慣數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)奧斯卡影帝凱文·史派西、美國大導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇和英劇《紙牌屋》這三個關(guān)鍵詞在受眾中存在概率較高的交集，由此預(yù)測將這三種元素結(jié)合在一起拍攝的影視將會風(fēng)靡q*。果不其然，《紙牌屋》一問世，立刻火了起來，男女老少趨之若鶩。奧巴馬總統(tǒng)在推特上的一句“請粉絲不要劇透《紙牌屋》”，更是“火上澆油”。在網(wǎng)飛公司影視發(fā)行覆蓋的國家，《紙牌屋》的收視率無不高居s*位。
　　
　　網(wǎng)飛公司擁有一個龐大的數(shù)據(jù)庫，每天用戶在Netflix網(wǎng)站上產(chǎn)生高達(dá)3000多萬個行為、400萬個評分、300萬次搜索請求，詢問劇集播放時間和設(shè)備。這些都被網(wǎng)飛公司轉(zhuǎn)化成代碼，當(dāng)作內(nèi)容生產(chǎn)的元素記錄下來。大數(shù)據(jù)的商業(yè)魅力可窺一斑。
　　
　　“大數(shù)據(jù)”概念引入影視產(chǎn)業(yè)后，為項目的投資決策、劇本撰寫、演員組合、影視制作、流程調(diào)整、營銷策略提供了實質(zhì)性的幫助。制片商基于對觀眾喜愛的分析，尋覓觀眾喜愛的演員出演相關(guān)的角色，預(yù)測、設(shè)計觀眾追求的劇情，甚至去預(yù)測票房價值。這些所有的預(yù)測，都是基于占有的大量數(shù)據(jù)，經(jīng)過一定的模型處理、邏輯推理得出的。
　　
　　大數(shù)據(jù)是客戶信息、渠道軌跡、營銷藝術(shù)的科學(xué)整合。目前電子商務(wù)行業(yè)已把大數(shù)據(jù)作為參與市場競爭的核心元素，誰能擁有大數(shù)據(jù)，在市場上就占得先機(jī)。正因為如此，大數(shù)據(jù)正成為商家拼搶的商業(yè)資源，可謂得大數(shù)據(jù)者得天下。
　　
　　回過頭來再說百度、阿里、騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大數(shù)據(jù)之爭。
　　
　　就百度而言，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎從第一天開始就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，百度義無反顧地承擔(dān)了從互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)中找出需要的信息這一使命，百度擁有兩種類型的大數(shù)據(jù)：用戶搜索表征的需求數(shù)據(jù)，爬蟲和阿拉丁獲取的公共web數(shù)據(jù)。
　　
　　阿里方面，馬云宣稱平臺、金融和數(shù)據(jù)是阿里未來的三大戰(zhàn)略方向。阿里設(shè)立s*席數(shù)據(jù)官，并已把s*席數(shù)據(jù)官陸兆禧擢升為CEO，還將移動APP數(shù)據(jù)公司友盟收入囊中。阿里擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)更容易挖掘出商業(yè)價值。倘若阿里旗下的淘寶網(wǎng)對所有在線購物的消費(fèi)者作統(tǒng)計分析，就能得到網(wǎng)購的各種數(shù)據(jù)，淘寶網(wǎng)可用它來調(diào)整戰(zhàn)略，商家可用它來布局倉儲。
　　
　　騰訊則把目光盯在與流量相伴的數(shù)據(jù)分析上，從中挖掘、分辨出用戶的行為模式、興趣偏好等，打造專屬于每個人的智慧門戶。騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和由此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。依據(jù)這些數(shù)據(jù)，可分析人們的生活行為，挖掘出政治、社會、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息，甚至預(yù)測未來。
　　
　　但大數(shù)據(jù)也不是萬能的。不要以為凡是海量數(shù)據(jù)就一定會有商業(yè)價值，其實海量數(shù)據(jù)中的80%至90%都是無用的，只有10%至20%的數(shù)據(jù)才可能會產(chǎn)生一定價值。在此類數(shù)據(jù)庫中，雖說隱藏著無數(shù)商業(yè)秘密，也孕育著很多機(jī)遇以及潛在的成功，可要將這些信息利用起來卻是一項令人望而卻步的大工程。處理大數(shù)據(jù)絕非安裝一套系統(tǒng)就能唾手而得。需要使用正確的技術(shù)和工具，制定合適的政策和工作流程，物色善于使用分析法和預(yù)測分析軟件的統(tǒng)計人才，從而打造產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足瞬息萬變的市場需求。大數(shù)據(jù)的處理需要企業(yè)有長遠(yuǎn)眼光，舍得花血本，在數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)整合、商業(yè)智能、商業(yè)分析法和預(yù)測建模上大量投入。
　　
　　著名咨詢公司CorporateExecutiveBoard 在跟蹤了5000 家公司所做的一項研究中發(fā)現(xiàn)，盡管分析數(shù)據(jù)并獲得有效信息的能力已成q*各組織的頭等大事，但真正在這方面取得顯著成績的公司并不多見。所以，有賢達(dá)將處理大數(shù)據(jù)的工作比喻為“在一堆稻草中尋找一根針”。
　　
　　當(dāng)然，真能尋找到這根“針”，也許就是商業(yè)競爭的“定海神針”了。